数据驱动的

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作为欧洲项目之间不同工业合作伙伴和大学，博士职位的主要目标将是发展方法在的的背景下数据-驱动随机多-规模模拟。

博士学位机会

卢森堡大学正在寻找世界领先的传感和测量领域的研究人员，以补充现有的优势在计算和数据科学。

“电气工程与测量技术与传感器技术”(http://emea3.mrted.ly/2n2nq）.

USACM很高兴地宣布将于美国东部时间6月25日(周四)下午3点举办一场虚拟研讨会。研讨会的题目是“数据驱动的湍流建模与模拟:从RANS到LES”。演讲摘要可在此下载:

https://unsacm.memberclicks.net/assets/docs/Evans_2020.06.25_2pm.pdf

我们有一些座位给感兴趣的人。我们只要求与会者在这个页面注册:

力学中的机器学习(ML)是一个迷人而及时的话题。通过回顾我过去和现在与该领域的学生和合作者的研究成果，本文将提供一些关于使用ML算法来解决力学问题的想法。首先为不熟悉该主题的同事提供ML的简要介绍，然后是关于ML在力学中的有用性的部分，最后我将反思该领域的挑战和机遇。

征用标题：高级建模科学家工作号:：

http://en.academicpositions.se/ad/university-of-luxembourg/2016/professo..。

卢森堡大学提供欧洲最具竞争力的研究条件、薪资和福利。

详情请与我联系。

史蒂芬