用户登录

你在这里

vh的博客

vh的照片

使用机器学习预测形成极限图

测量成形极限图(FLDs)是一个耗时且昂贵的过程。机器学习(ML)方法是预测铝合金FLD的一种很有前途的方法。在目前的工作中,我们开发了一种基于机器学习(ML)的工具,以建立合金成分/热机械加工路线与材料FLD之间的关系。

vh的照片

2020年“铝成形的挑战与机遇”小型研讨会

NUMISHEET会议系列是钣金成形过程数值模拟领域最重要的国际会议。在2020年Numisheet期间,我们将组织一个关于“铝成形的挑战和机遇”的小型研讨会。

vh的照片

诺贝丽斯与佐治亚理工学院成立诺贝丽斯创新中心

总部位于亚特兰大的诺贝丽斯公司和佐治亚理工学院宣布了一项新的合作,在佐治亚理工学院建立诺贝丽斯创新中心。诺贝丽斯公司承诺投入250万美元用于启动研究、教师、学生和教育项目的支持。此次合作将促进佐治亚理工学院的基础研究和转化研究、创新商业模式和相关教育工作,并将成为诺贝丽斯技术和商业创新者与佐治亚理工学院学生和教师之间的跨职能中心。

vh的照片

诺贝丽斯公司冶金研发团队经理

这个职位只对有经验的候选人开放,工作地点在我们位于佐治亚州肯尼索的全球研发中心。

vh的照片

位于乔治亚州肯尼索的诺贝丽斯全球研究和技术中心的有限元建模研究员职位

请于http://www.novelis.com/en-us/Pages/Careers.aspx

在“国家”区域选择美国,然后点击“提交”。在下一页,在“职位”一栏选择“研究与发展”,然后点击“搜索职位”。该职位被列为“研究人员-有限元建模"

vh的照片

微齿轮磨损预测的多时间尺度模拟

众所周知,微齿轮的可靠性受到磨损的不利影响。在这项工作中,我们报告了一种预测局部磨损的策略,目的是预测其有效寿命。对于局部磨损的预测,我们从相关的模型实验开始,选择合适的磨损模型,并从中识别磨损系数。然后将该磨损模型应用于有效的基于有限元的方案中,以预测局部磨损。

vh的照片

相干和位错合金纳米晶的成分图

合金成分分布的变化会显著影响电子性能

自组织合金纳米晶体。采用有限元和二次规划相结合的方法

优化方法,我们开发了一种有效的数值计算方法来计算平衡

相干和位错纳米晶体的成分分布。我们展示了成分的变化

剖面的产生是由于化学混合效应和成分-松弛之间的竞争

依赖错配应变以及由于位错引起的应变。我们发现,组成概况

vh的照片

自组装合金量子点的成分图

vh的照片

演讲技巧

我附上了一份由埃因霍温理工大学的J.W. Niemantsverdriet几年前在网上找到的“如何成功地进行口头和海报演讲”的pdf文件。它有一些非常有用的提示。

诉Hegadekatte

订阅RSS - vh的博客

最近的评论

更多的评论

辛迪加

认购辛迪加