在本课程中,您将充分学习如何将新的材料信息学方法融入到您自己的材料建模、分析和设计过程中,以利用最近的人工智能突破,如语言模型(如GPT-3、BERT、LaMDA等),DNA和蛋白质模型(如AlphaFold),从分子到宏观结构应用的图神经网络,以及适用于计算机视觉的一系列方法,包括扩散模型(如在DALL-E 2或Imagen中使用)。专门用于材料的分析、设计和建模。该课程包括讲座、动手实验室和诊所,为学生提供沉浸式体验。参与者将学习在材料开发中部署机器学习的基础知识和技术,并获得从数据挖掘到逆向设计等各种应用的最先进工具的第一手了解。我们将涵盖从分子到连续体的尺度。
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