不确定性量化

由张鲁达博士领导的休斯顿大学不确定度量化实验室(UQ)诚邀以下人员申请:

• 二(2)数据驱动工程和不确定性量化领域博士生职位
• 代理建模和数据驱动动力学领域博士后1名。

有关工作细节和更新，请参阅实验室网页:https://uq.uh.edu/positions

2023年博士研究生

2016年，我们的同事(Ahmad Elbanna教授)讨论了一个这样的极端事件(即，地震和相关的破裂物理学）.在这篇期刊文章中，我将重点关注另外两个极端事件，即海啸和风暴潮，以及解决这些沿海灾害的一些建模工作。

亲爱的力学和材料界的成员们:

你可能已经知道，美国国家科学基金会的材料与结构力学(mom)项目致力于重振计算模型的验证和确认(V&V)实践，将其作为科学研究过程中严格且不可或缺的一步。

尊敬的同事,

开发了开源软件Elmer FEM、OpenFOAM和Dakota之间的三向耦合程序。

该程序和示例可以在这里找到:https://github.com/AnjaliSandip/ElmerFEM-OpenFOAM-Dakota

功能:接口提供了一个集成数据分析的开源框架，有限元和有限体积方法。

亲爱的同事们,

作为IMECE 2020(2020年11月13日至19日，俄勒冈州波特兰市)的一部分，我们正在组织一个关于“计算力学中数据支持的预测建模、机器学习和不确定性量化”的主题。它列在专场12:固体、结构和流体力学:https://event.asme.org/IMECE/Program/Tracks-Topics。

我们最近发表了关于分子动力学(MD)模拟中的不确定性量化的新研究。由于原子间势的功能形式的选择或数值近似，原子动力学模拟可以预测不同于实验或其他高保真结果的材料行为。在本研究中，我们使用随机降阶模型(rom)来实现

(1) MD模拟预测的石墨烯力学行为与实验标定的连续介质模型吻合较好;

亲爱的同事们,

我们鼓励您将您的摘要提交给第十三届世界计算力学大会1801迷你研讨会(2018年7月22日至27日，纽约市)。本次小型研讨会的重点是:

1.最近开发的数据驱动方法;

2.数据驱动的应用程序液体，结构和材料涉及(但不限于)机器学习，不确定性量化和/或优化。

杜克大学吉列米诺教授团队有多个博士和博士后职位。理想的候选人应该对在计算力学，材料科学和不确定度量化的界面进行跨学科研究特别感兴趣。感兴趣的主题包括(但不限于)大规模非线性材料和系统的随机建模和计算框架，统计逆问题和多尺度方法。

参考:用高级有限元模型的导数加速蒙特卡罗估计
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/28618

弹塑性材料参数随机识别的贝叶斯推理:介绍、误解和见解http://orbilu.uni.lu/handle/10993/28631

上下文

教授。Thierry J. Massart(布鲁塞尔自由大学)，Ludovic Noels(列日大学)和Stephane P.A.
Bordas(卢森堡大学)最近获得了FNRS和FNR的一个联合研究项目。
该项目侧重于离散金属材料的力学行为，如金属泡沫和印刷金属结构

博士学位的机会

由任旭春博士领导的佐治亚南方大学计算力学小组正在寻找一名新的研究助理，他有能力并对进行高质量的工程设计研究感兴趣。这项研究得到了美国国家科学基金会和创业基金，需要建立坚实的数学基础，设计有效的数值算法，并开发实用的计算工具随机拓扑优化。

由S. Rahman教授领导的爱荷华大学计算力学小组正在寻找两名新的博士生，他们有能力并对等几何方法和不确定性量化进行高质量的研究感兴趣。这项研究由美国国家科学基金会支持，需要建立坚实的数学基础，设计有效的数值算法，并开发实用的计算工具，所有这些都与复杂材料和结构的随机等几何分析有关。扎实的实体力学背景，有有限元或类似方法的编程经验;接触不确定性量化和概率方法是非常可取的。

我们很高兴地宣布国际机械科学中心(CISM)高级短期课程

结构健康监测和剩余生命周期评估的识别方法

2013年6月3日- 6月7日

http://www.cism.it/courses/C1303/

http://www.ibk.ethz.ch/ch/news/CISM.pdf

亲爱的同事们,

我们诚挚邀请您向小型研讨会提交摘要:

不确定实验设计的方法与应用

我们将于2013年7月22日至25日在北卡罗来纳州罗利举行的第12届美国计算力学全国代表大会(USNCCM12)上组织该会议。

美国西北大学机械工程系招收“随机多尺度分析与设计”博士后。申请人应具备以下领域的专业知识:固体力学、不确定性量化、有限元建模和工程优化。候选人应在统计分析方面有很强的背景。具有通过图像处理和模型不确定度量化表征材料微观结构的经验者优先。

现代组合结构的破坏应力分布广泛。先进的多物理场代码对于名义上相同的输入可以有广泛的预测行为。我们如何证明这些结构的设计或这些规范的准确性?