MMM10:材料建模中的不确定性量化、灵敏度分析和机器学习

亲爱的同事们:

10th国际多尺度材料建模会议(MMM 10)是世界上最大的多尺度材料建模理论和计算论坛，将于2020年10月18日至23日在美国马里兰州巴尔的摩的万丽海港酒店举行。作为这次会议的一部分，我们将组织一个小型研讨会。材料建模中的不确定性量化、灵敏度分析和机器学习”,讨论在材料建模中UQ/SA使用ML方法的最新进展，并提供一个平台供研究人员介绍、讨论和交流澳大和昆士兰大学的最新发展．特别地，我们的目标是探索与以下相关的UQ、SA和ML:

• 原子模拟中原子间势的定义、校准、学习和灵敏度;

• 从离散、低尺度模型到高尺度连续模型的粗粒化;

• 在不同长度尺度下连续介质模拟的本构模型的定义、校准、学习和灵敏度;

• 用于失效分析、断裂建模和材料参数敏感性的复合材料微观结构模拟

• 与尺度桥接相关的模型阶降阶;

• 从有限的实验和/或模拟数据推断材料性质，本构关系和控制方程。

我们诚挚地邀请您为这次小型研讨会提交您的摘要。请注意，论文摘要提交截止日期为3月1圣， ２０２０．您可以使用以下链接提交您的摘要(我们的会议被列为研讨会27):https://mmm2020.jhu.edu/#

我们希望您能参加MMM会议，并期待与您在巴尔的摩见面。

最好的祝愿,

菲利普Geubelle伊利诺伊大学香槟分校

洛丽·格雷厄姆·布雷迪约翰霍普金斯大学

詹姆斯·克莫德华威大学

雅罗斯瓦夫打碎美国陆军研究实验室

玛莉索考斯普渡大学

Maryam Shakiba弗吉尼亚理工大学

迈克尔盾牌约翰霍普金斯大学

张翔怀俄明大学