在IMECE 2020会议上举行的“计算力学中数据支持的预测建模、机器学习和不确定性量化”小型研讨会

亲爱的同事们,

作为IMECE 2020(2020年11月13日至19日，俄勒冈州波特兰市)的一部分，我们正在组织一个关于“计算力学中数据支持的预测建模、机器学习和不确定性量化”的主题。它列在专场12:固体、结构和流体力学:https://event.asme.org/IMECE/Program/Tracks-Topics。

诚邀您就本专题提交摘要。这个小型研讨会的重点是新的机器学习方法和基于预测物理的计算模型的最新发展。感兴趣的主题包括但不限于数据科学、模型验证、不确定性量化、数据的实时同化、降阶建模、实验优化设计、贝叶斯推理，以及不确定性下的设计、控制和决策。

简报只有摘要提交的截止日期是2020年7月13日。摘要必须在线提交https://event.asme.org/IMECE。

我们希望你能出席会议，并在会上介绍你的工作。

致以最亲切的问候

daniel Faghihi，布法罗大学

Alireza Tabarraei，北卡罗来纳大学夏洛特分校

凯瑟琳·莫平，桑迪亚国家实验室