分子动力学

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我们在麻省理工学院，欢迎您在今年夏天亲自加入我们，参加2022年6月13日至17日的实践设计到产品预测多尺度材料设计课程。所有课程注册者在完成课程后将获得麻省理工学院证书。

https://professional.mit.edu/course-catalog/predictive-multiscale-materi..。

我们在《应用物理杂志》上的最新文章可免费获得，有效期为14天:https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0072249

我们关于聚合物/金属纳米结构的弹道性能的最新文章从今天起50天内免费提供:https://authors.elsevier.com/a/1cy9c3In-urcWx

摘要:先进的机器学习方法可能有助于获得一些具有挑战性的纳米力学问题的新见解。在这项工作中，我们使用人工神经网络来预测缺陷石墨烯样品的断裂应力。首先，利用浅层神经网络预测了与温度、空位浓度、应变速率和加载方向有关的断裂应力;

新鲜的先进材料！使用生物基碳材料的导电、高可拉伸、柔性和生物相容性的丝基复合传感器的合成和分子动力学建模。https://doi.org/10.1002/adma.201904720

http://jingjieyeo.github.io/positions.html我很高兴地宣布，工程生命材料J2实验室的网站现已开通!我们很高兴将于2020年1月在康奈尔大学西布里机械与航空航天工程学院动工，我们正在招聘一名在多尺度计算模拟方面有经验的博士后来启动我们的实验室。请访问我们的网站更多详情!

我们最近发表了关于分子动力学(MD)模拟中的不确定性量化的新研究。由于原子间势函数形式的选择或数值近似，MD模拟可以预测与实验或其他高保真结果不同的材料行为。在本研究中，我们使用随机降阶建模(SROM)来实现

(1) MD模拟预测的石墨烯力学行为与实验标定的连续介质模型吻合较好;

W. Xia等，科学进展(2019)，https://advances.sciencemag.org/content/5/4/eaav4683?utm_source=TrendMD&..。

我想分享执行端到端分子动力学模拟所需的代码，这对原子模拟领域的新手研究人员很有用。我专注于在LAMMPS分子动力学模拟器中模拟石墨烯样品的单轴拉伸测试，并且我附上了两个MATLAB脚本来创建LAMMPS的输入文件，并从LAMMPS输出文件中提取数据。

https://doi.org/10.1016/j.memsci.2019.03.062这项工作提出了多层横向流动碳纳米管(CNT)膜(TFCM)，它类似于垂直排列的碳纳米管阵列，作为高效脱盐的备选方案。利用分子动力学，这项工作表明，多层TFCM具有与单层TFCM相同的渗透性和抗盐性。

https://doi.org/10.1038/s41467-019-08891-x我们报告了在扩大的色素层细胞的精确寄存器中发现的结构着色。

博士职位即刻开放先进的层次材料设计实验室在路易斯安那理工大学极端条件下材料的多尺度建模。这将是一个合作项目麻省理工学院，佐治亚理工学院,爱达荷国家实验室由能源部支持。申请人必须获得机械工程或相关领域的学位(拥有硕士学位的申请人将优先考虑)，并在理论和计算力学方面有扎实的背景。

https://doi.org/10.1002/adma.201805665计算建模和模拟在自下而上的图形设计和表征中起着不可或缺的作用nyne材料。这里介绍了用于合成图‐的α‐、β‐、γ‐、δ‐和6,6,12‐石墨烯纳米片的建模技术2‐yne材料及其三维结构进行了讨论。

夏文杰，秦鑫，张耀，Rober Sinko, Sinan Keten

大分子(2018),https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.macromol.8b02243

立即全额资助博士职位空缺先进的层次材料设计实验室路易斯安那理工大学在极端条件下的材料多尺度建模。该项目涉及与国家实验室的计算研究小组以及麻省理工学院和乔治亚州的实验研究人员合作测试和验证模型和代码的技术。

2019年春季有两个博士职位空缺先进的层次材料设计实验室在路易斯安那理工大学极端条件下材料的多尺度建模。申请人必须获得机械工程或相关领域的学位(拥有硕士学位的申请人将优先考虑)，并在理论和计算力学方面有扎实的背景。具有连续介质力学、有限元建模和编程语言(最好是c++)的知识。