诺贝丽斯美国研发中心资深建模科学家

关于工作

高级建模科学家是诺贝丽斯美洲研发组织的关键成员，在诺贝丽斯内部的多物理场、多尺度材料建模和物理指导人工智能建模能力的开发和部署中发挥主导作用，以加速可持续产品和工艺的发现和开发。一个主要的焦点是弥合微观结构长度尺度，如适用于诺贝丽斯的产品(铝板和铝板)及其制造工艺(铝铸造，轧制，热处理等)。并利用基于物理的方法，如大规模晶体塑性有限元建模和数据驱动的方法，如机器学习和高通量计算，对合金化学-热机械加工-微观结构-性能-产品性能之间的关系有了更深入的了解。

与客户解决方案中心的冶金学家、产品、工艺和应用工程师密切合作，成功的申请人将运用他们的建模专业知识来应对与工业钣金生产和复杂产品制造相关的各种技术挑战。成功的申请者将有能力为他们的模型收集关键材料，并利用诺贝丽斯丰富的实验室测试和表征设施以及中试规模的设备，在接近现实世界的条件下测试他们的想法，然后再扩大到诺贝丽斯工厂或客户运营。您将有机会出差，与我们广泛的学术和工业合作伙伴、诺贝丽斯全球工厂的同事、区域研究和技术中心以及全球客户解决方案中心合作，并直接为我们的客户提供支持。该职位将参与并领导多学科团队，将建模与实验工作相结合，以最大限度地提高材料研究的速度和深度。该职位为技术发展提供了巨大的潜力，并为诺贝丽斯全球业务的未来成功提供了真正的机会。

职责:

• 作为公司范围内的多尺度、多物理场建模和机器学习应用于材料建模的专家，以支持全球研发项目。
• 建立先进的材料和数据驱动模型，以开发指导和加速转型和可持续产品和工艺开发的能力。
• 定义和领导建模驱动的项目，以解决关键的产品和过程开发挑战。
• 与广泛的内部专家合作开发解决方案，例如，与产品冶金学家，轧制工艺工程师，成形性，表面，腐蚀和计算材料科学家。
• 建立并领导与大学、国家实验室和其他外部组织的支持伙伴关系。
• 支持其他专家更广泛地采用和应用物理和数据驱动的建模工具。
• 与同事合作开发相关的实验程序，为模型开发提供支持数据或理解关键。

资格

• 冶金，冶金工程，材料科学/工程或机械工程博士学位。
• 至少2 - 4年多尺度，多物理场建模和机器学习应用的经验，在工业研发或与工业合作后获得博士学位。
• 具备LS-DYNA、Abaqus、ANSYS、Comsol或其他知名商业有限元软件的使用经验，以及以下部分经验:
• 大型晶体塑性建模，如CPFEM、DAMASK、VPSC。
• 机器学习，如数字双胞胎，贝叶斯优化，计算机视觉，高吞吐量计算。
• 编程语言,如。， Python, FORTRAN, C, c++， R。
• 多物理场建模，如热-电-机械-磁分析和计算流体动力学的完全和顺序耦合。
• FE前/后处理器，用户子程序。
• 愿意学习或使用SQL, MySQL, MongoDB, Flask, Microsoft Azure等技术知识。

我们特别寻求在以下领域结合强大建模能力和专业能力的申请人:

• 金属的力学行为，特别是铝合金的成形、织构演变、损伤和断裂;
• 铝合金冶金;
• 使用实验来验证模型和数据分析;
• 金属材料力学行为的先进模型及其在有限元模拟中的应用。
• 有计算模型实验验证的直接或合作经验
• 具有数据科学方法在材料建模中的应用经验。
• 有研发技术领导经验，有良好的项目管理能力。
• 广泛的科学和工程背景，并能将多个学科的知识联系起来。
• 能够在团队环境中茁壮成长，良好的沟通，并参与和影响整个组织的各种利益相关者。
• 具有国际视野，愿意出差到其他诺贝丽斯或客户所在地。

请将您的简历发送至brittany.smith@novelis.com或直接在novelis.com或通过Linkedin申请https://www.linkedin.com/jobs/view/2679234148/?refId=kMqrIcdKSZOOMFHHrow..。