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几何学,拓扑学和固体力学

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简而言之,微分几何是微积分在一些称为流形的弯曲空间上的推广。一个n流形是一个局部看起来像R^n的空间,但全局可能非常不同。微分几何的第一个重要应用恰好是在爱因斯坦的广义相对论中。近藤在1954年的一段话很有意思:“尽管广义相对论的显著成功给公众舆论留下了张量演算和黎曼几何重要性的印象,但不幸的是,它给黎曼表达式赋予了隐喻的外表,使它在一段时间内被工程师们所忽视。“……奇怪的是,第一个实际应用领域并不是弹性理论,特别是残余应变理论。”拓扑学是数学的一个分支,研究集合的分类及其等价类,直至同构(具有连续逆的连续双射)。换句话说,如果你可以连续地将一个集合变形为另一个集合它们在拓扑结构上是相同的集合。这两个数学分支在固体力学中有着重要的应用,但在过去的几十年里却被大多数力学家所忽视。万博体育平台在我看来,不幸的是,许多现有的几何弹性的工作都是纯粹形式的,没有真正的贡献,这可能是几何方法在力学中不那么流行的一个原因。几何的作用不应该只是重新解释现有的结果;几何有更多的东西可以提供,我想在下面讨论一些重要的应用。 I welcome your comments if I’m missing something here or if you like to add some more potential applications.

1)连续介质力学控制方程的结构

很长一段时间以来,人们都知道物理理论的构型空间是流形,微分几何是任何场论的自然框架,特别是连续介质力学。在用微分几何语言表述连续介质力学的控制方程时,使用了一些微分几何的自然算子,如李氏导数、协变导数等。例如,在几何框架中,很明显控制方程在参考和当前构型[2]的坐标变化下如何变换,以及它们在环境空间的等距下是否不变。在几何语言中,一些古老的争论,如一种客观应力率优于另一种应力率,可以很容易地解决。最近的一个应用是解决了线性弹性缺乏客观性的老悖论[3,4];如果表述得当,线性弹性就会像其他物理理论一样是协变的。几何公式的另一个优点是,人们可以把残余应力体的理论表述得与弹性体的理论非常相似。

2)固体缺陷力学

微分几何的第一个重要应用是在缺陷力学中。缺陷及其演变控制着固体的许多力学性能。在人们对固体中的缺陷有所了解的几十年前,维托·沃尔泰拉(Vito Volterra)就用数学方法预测了缺陷,并将其分为六种类型。其中一半是平移的(Love称之为错位),另一半是旋转的(Frank称之为错位)。Volterra的动机是“多重连接”体的弹性和在没有外力的情况下(残余)应力的可能性。自从Volterra的工作以来,在弹性中只考虑了非常简单的非单连通体。有趣的是,沃尔泰拉的朋友亨利·庞加莱(Henri Poincare)在沃尔泰拉研究弹性的十年前就开始创建现在所谓的代数拓扑学(他称之为Analysis Situs)。代数拓扑的目标是使用代数方法来理解和分类有“洞”的空间。关于代数拓扑在非线性弹性中的应用的最新讨论见[6]。

20世纪50年代,日本的Kondo[7,8]和英国的Bilby及其同事[9]独立发现了分布缺陷力学与非黎曼几何之间的深层联系。这些开创性贡献的主要焦点是根据黎曼曲率和卡坦扭转(Eli Cartan -现代微分几何之父)对缺陷固体的运动学- - - - - -受到了科塞拉特兄弟的影响。在这个意义上,固体力学对现代微分几何的发展产生了影响。这里的主要思想是,在存在缺陷的情况下,物体的自然(无应力)构型是一个非黎曼流形,其几何形状明确地取决于缺陷的密度。非线性固体中单一缺陷和分布缺陷的应力场精确解很少。对于位错,我们应该提到[10-14]和错位[12,15,16]。有趣的是,自从90多年前Love对线弹性固体中单点缺陷应力场的研究和20世纪50年代Eshelby对线弹性固体中分布点缺陷的研究以来,在我们最近的研究[19]之前,没有对非线性固体中孤立点缺陷或分布点缺陷进行单一应力计算。这是利用非度规性完成的,这是Weyl在1918年引入的一种几何对象,其动机是统一电磁学和相对论(没有成功)。几何方法也可以用于寻找缺陷组合的精确解(我们称之为discombinations),在非线性固体中不能使用叠加。在我看来,未来在这个方向上的工作应该集中在非线性解的稳定性和缺陷的动力学上。

生物系统体生长的力学

近年来,许多研究人员对制定体生长体的连续统理论很感兴趣[21-32]。这些公式大多是基于将变形梯度乘分解为弹性和生长部分,这是借鉴有限塑性[32-34]和热弹性[35]的思想。也有使用黎曼材料流形研究有限热弹性和生长力学的著作[36,37]。这里的一个开放问题是生长张量(或材料度规)作为应力函数的演化方程的形式。现有的公式是启发式的,需要在这方面进行更多的研究。在生长板和壳的情况下,最近有一些作品,其中我们应该提到[38]。假设的本构方程是线性的,但如果需要,可以解除这个限制。我们还应该提到Guven和他的同事b[39]使用变分方法在生物膜上的工作。说到真正的壳的几何理论,我们应该提到[40,41],在这个理论中,一切都是用表面的第一种和第二种基本形式来描述的。第一种基本形式是诱导度规,并量化平面内应变(膜应变),而第二种基本形式告诉我们子流形如何嵌入环境空间并量化弯曲应变。 As future work, developing a theory of growing shells in terms of only the first and the second fundamental forms would be interesting. I find the recent book [42] on the geometry of submanifolds quite interesting and easy to read.

4)计算力学

文献中有许多不同的数值格式,在固体力学中最成功的可能是有限元法。在使用有限元方法时存在困难,例如在不可压缩性(体积锁定和压力棋盘)等内部约束问题中。解决这一问题的方法是将位移场和压力场分别离散化的混合公式。在任何数值方案中,我们必须考虑两件事:1)收敛性和2)稳定性。第一个线性弹性的稳定离散化方案是由Arnold和他的同事基于微分配合物的思想提出的[43-45]。微分复形是线性空间的序列,它们之间有一些线性算子,使得任意两个线性算子的连续应用为零。Kroner[34]以理解线位错力学的运动学为动机,引入了线性弹性的微分复形。两年后,Calabi[46]引入了常曲率黎曼流形的复形(平坦欧几里德空间是一个特例)。伊斯特伍德意识到这两个综合体之间的联系(显然伊斯特伍德不知道克朗的工作,也没有引用它)。阿诺德和他的同事成功地将伊斯特伍德的思想应用到线性弹性中,并推导出线性弹性的希尔伯特复形,然后将其离散化。 This led to the first stable discretization of linear elasticity. Recently, we have introduced some differential complexes in nonlinear elasticity [48]. These complexes are potentially useful for discretization of nonlinear elasticity.

文献中已经观察到,在离散水平上保留连续统系统的某些结构可能会导致“更好的”离散化方案[49,50]。其中一个例子是Arnold等人的工作,其中线性弹性的微分复杂结构保留在离散水平。另一个例子是保守系统时间离散的数值耗散。根据Veselov[51]的思想,不将欧拉-拉格朗日方程离散化,直接将作用积分离散得到作用和,然后应用Hamilton原理,如Hamilton原理在离散级[52]保留。这一思想导致变分积分器具有良好的能量和动量守恒[53,54]。非线性弹性静力学的结构保持离散化是一个开放性问题。我们最近介绍的微分配合物的离散化研究可能是一个很好的研究方向。

让我在结束讨论时承认,机械师使用几何方法的主要障碍是所需的背景,而这不是任何标准工程课程的一部分。万博体育平台我没有一个很好的解决办法,但从个人经验来看,我认为一个人应该尝试学习解决特定问题所需的数学。要学习几何和拓扑,我建议阅读优秀的书籍[55-63]。

为了回答Zhigang的问题,我增加了一个关于非线性固体中夹杂物的新参考文献[64]。

在书中可以看到微分几何的应用介绍[65]。关于Cartan微积分和运动框架的介绍,我强烈推荐Shlomo Sternberg教授最近写的一本优秀的书[66]。

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评论

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亲爱的Arash:非常感谢你的这篇有趣的文章。多年来,我一直着迷于您对几何、拓扑学和力学之间联系的描述。也许这次我应该大胆尝试,认真阅读一些书籍。你能描述一篇特别强调这种方法的论文吗?然后我试着看一下报纸,然后回来找你。阅读一篇特定的论文永远不会达到阅读63部作品的效果,但它比零阅读要好。谢谢您的考虑。

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亲爱的中国:

谢谢你友好的留言。我认为以理解特定问题为目的的阅读是最快的途径。我又加了一个参考,也许会有帮助。这是最近关于非线性固体中特征应变和夹杂的研究(文献[64])。问题是:给定一个由任意各向同性不可压缩固体组成的有限球,其径向和周向特征应变分布符合球对称,结果的残余应力场是什么?作为一个特殊的例子,你可以看一下包含,这意味着特征应变被支撑在球的一个子集上。这里的主要思想是把这个问题写成一个标准的非线性弹性问题。我们通过构建材料流形来做到这一点,这是一个身体没有压力的空间。在这个例子中,这个空间就是球,它的度规明确地依赖于特征应变的分布。带有这个度规的球是一个可以很容易构造的黎曼流形(实心圆柱体非常相似)。 The rest would be classical nonlinear elasticity. I hope this can help motivate you to read this paper and hopefully the rest later on.

问候,

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亲爱的Arash:非常感谢。Ref. 64帮助我集中注意力。我有两个问题要问你

  1. 参考文献64中描述的问题是增长(或不匹配)问题吗?下面是这类问题的描述:金丽华,蔡胜强,索志刚。因生长而产生的软组织皱褶。Epl 95(2011) 64002。我们的论文在图2和公式1-3中阐述了这个问题。这是一个老问题。我们引用了几篇著名的论文。
  2. 我们采取了一种熟悉的方法,你们也很熟悉。你能将这种熟悉的方法与参考文献64中的方法进行比较吗?参考文献64中的方法的优点是什么?

非常感谢您对我的指导。

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亲爱的中国:

1)一个特征应变可能有不同的来源。增长是其一。这可能是由于温度的变化(身体可能是热各向异性),等等。因此,为了讨论的目的,我们可以假设特征应变来自于增长。
2)使用变形梯度乘法分解的方法与[64]中所看到的方法等效。实际上,如果你看b[22],他们用F=AG解决了类似的问题。有些人可能会认为这种分解是模糊的(你需要指定旋转),这是对的,但对于这些简单的几何形状,它们实际上是等价的。正如我在b[37]中讨论的那样,材料度规(我称之为“G”)在F=AG方法中等于G^TG。对于我们在参考文献[64]中讨论的包含体(Diani JL, Parks DM. 2000)中的包含体问题,采用大变形方法。动力机械。Mater. 32, 43-55 .)在他们的数值模拟中使用了类似的分解方法。

那么[64]方法的优点是什么呢?如果它与您使用过的相同(事实就是如此),则没有真正的优势。然而,几何方法更通用,你可以用它来解决更复杂的问题。这里,我们可以直接写出生长张量或者物质度规。一般来说,这不是那么容易做到的。对于缺陷,你得到了伯格矢量的分布,弗兰克矢量的分布或者点缺陷的体积密度。材料度量可以用几何方法非常系统地计算(当然,也有一些使用其他方法的缺陷的精确解)。我们还可以处理缺陷的组合,就像我们在最近的工作[20]中讨论的那样。

我不知道以下内容是否回答了你的问题。但我想知道为什么在Eshelby研究夹杂物这么多年之后还没有出现非线性固体中夹杂物的三维解析解?我不知道为什么。然而,当你在几何框架中看这个问题时,它应该如何表述就很清楚了。我认为几何只是一种工具,有时会非常有用。

问候,

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谢谢你,阿拉什。你已经回答了我的问题。对于同一个问题使用多个方法通常很重要,因为它们可能导致不同的见解和扩展。

现在我应该读更多的书来了解这些不同的见解。参考文献64中的公式假设读者知道黎曼流形。我不喜欢。我能猜到是什么。但即使是维基百科页面也是令人费解的。你能用熟悉的单词写下基本的定义吗?让它们自给自足。和许多机械师一样,我万博体育平台有微积分和线性代数的工作知识,但不知道它们的现代发展。

非常感谢。

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关于“不同的见解和扩展”,在线和壁缺陷的静力学和动力学的特定背景下,连续介质力学和微分几何之间的联系主题的方法可以在以下链接中找到。这篇论文的一个明确的目的是让具有多变量微积分和线性代数背景的读者能够全面掌握连续体运动学。

http://万博manbetx平台m.limpotrade.com/node/15585

在当前讨论的背景下,

第2节-记号

第3节-基本运动学分解的动机

第7节-接触的微分几何角度

可能特别相关,还有

第4.7节-接触建模缺陷的经典观点:关于g.偏差和相关位错的Weingarten定理

我们已经开发了有限元算法,用于计算小应变和有限应变下缺陷分布的能量/应力场的静态解,例如,五个孪生边界几乎在一点相遇,我的学生Chiqun Zhang将在伯克利的MMM2014会议上介绍这项工作。

我有机会旁听了Andrejs Treiberg从Cartan的角度讲微分几何。他的一些展览在http://www.math.utah.edu/~treiberg/Lect.html是有启发性的。另一份我喜欢的文件是来自TAMU的艾维和兰茨伯格,“初学者的Cartan”http://www.math.tamu.edu/~jml/EDStmp.pdf。然而,阅读从来都不是一件容易的事,人们必须系统地通读内容以获得一些理解。

我很欣赏Arash在让工程师理解微分几何方面所做的努力。

——Biswajit

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亲爱的Biswajit:

感谢您友好的留言和推荐信。《初学者的图解》这本书很好,但它并不是为微分几何初学者写的!一本更好的书是哈佛大学教授Shlomo Sternberg写的一本优秀的书,写得很漂亮。他用简单的语言开始解释几何是什么,然后生动地阐述了卡尔坦的微积分。实际上,我是从他的一篇演讲中了解到Cartan的计算方法的,那是我在谷歌搜索后发现的。我把这本书加到参考书目中(参考文献[66])。我还添加了另一个参考文献[65],这是一本适合初学者的好书。

问候,

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亲爱的中国:

首先让我解释一下什么是流形。一个n维流形是一个局部看起来像R^n的空间。我们从2流形开始。球面是二流形的一个例子。从局部来看,它看起来像一个平面(这可能就是为什么很长一段时间人们认为地球表面是平的)。你可以通过一些“漂亮的”映射来描述整个球体,这些映射将球体的部分映射到平面上。一个圆柱体是另一个2-歧管的例子,平面本身也是。这些“漂亮的”映射中的每一个都是一个坐标图。对于球面,你至少需要两个坐标图来覆盖整个空间。

注意,我们不必把球面看作是一个生活在更大空间中的曲面(这里是R^3);球体被定义为不需要嵌入到另一个更大空间中的2流形。换句话说,球是有内在定义的。

到目前为止,在这个定义中我们还没有距离的概念。如果你需要理解流形中两点之间的距离你需要引入所谓的“度规”。在欧几里德空间中,给定两点笛卡尔坐标(X,Y,Z)和(X+a,Y+b,Z+c),它们之间的距离为

dS^2 = a^2 + b^2 + c^2

在这种情况下,我们说欧几里德空间的度规是由单位矩阵对角(1,1,1)表示的。注意,如果我选择一个柱坐标系(R,\Theta,Z)那么同样的东西可以写成

博士dS ^ 2 = ^ 2 + R ^ 2 d \灌输^ 2 + dZ ^ 2,

这意味着度规有矩阵表示G=对角(1,r ^ 2,1)如果你用球坐标你会有一个不同的对角矩阵表示相同的度规。它们是相同的度规因为它们都给出了流形中两个给定点A和B之间的相同距离。

我们用来测量城市间距离等的度规是从R^3的标准度规推导出来的。例如,波士顿和亚特兰大之间的距离是两个城市之间(大)圆弧的长度。这条弧被称为测地线(最短距离曲线)。根据流形的不同,最短距离曲线可能不是唯一的。例如,对于一个球体,在南北两极之间有无限多个最短距离曲线。

给定一个n流形,你在每个点上都有一个切空间。对于2流形,你可以看得更清楚。在每一点上都有一个切空间(平面),它是二维的,是一个线性空间。

点上的度规定义了该点上切空间的内积。在2流形的情况下,每个点的度规由对称的2 × 2矩阵表示。一般来说,它可能不是对角矩阵。注意,线性空间中的内积是标准的,具有经典性质。例如,只有零向量与自身的内积为零,存在线性,等等。

现在从一个点移动到另一个点度规(或切向量的内积)可以用不同的矩阵表示。或者换句话说,度规可以从一个点变化到另一个点。如果度规从一点到另一点平滑变化那么这个度规的2流形就叫做黎曼流形。对于n流形你也可以得到类似的结果。

一个黎曼流形是一对(B,G)其中B是一个n流形,它被赋予了一个度规G(你需要更多的东西来称呼它黎曼流形但对于这个讨论来说这已经足够了)注意,给定一个流形,您可以赋予它不同的度量。

如果我给你一个带有纯粹膨胀特征应变的包含的球剩下的构型是一个黎曼流形,它在包含的外面有欧几里德度规而在包含里面它的度规是一个正数乘以欧几里德度规。

我希望这对你有帮助。如果有不清楚的地方,请让我知道。

问候,

亲爱的乔:

巧合的是,我是固体缺陷力学的初学者,这里是我的观点。经典的Eshelby方法与格林函数方法相同,并将特征应变和非均质性视为内应力的来源。特征应变在Toshio Mura的工作中得到了推广(固体缺陷的微观力学,1987)。我认为非线性弹性包体也可以看作是具有不同于矩阵弹性性质的一般非均匀性。考虑到这些,经典的Eshelby方法,即格林函数方法仍然适用。对于有限域问题,应适当选择相应的格林函数以满足实际边界条件。黄竹萍的一篇中文论文讨论了Eshelby等效包含法在非线性连续力学中的适用性,并得出了否定的结论。我认为两种解决方案之间存在差异的原因在于没有将夹杂物之外的弹塑性区域作为额外的特征应变考虑,该特征应变逐渐消失,直到弹塑性界面。

感谢您的评论。

致以最亲切的问候。

liebealt

arash_yavari的照片

亲爱的Liebealt:

谢谢你的评论和问题。请注意,在[64]中分析了特征应变的非均匀性,即包体的能量函数可能与矩阵的能量函数不同。最近有一些关于将格林函数扩展到有限域的研究。我知道李少凡教授最近的工作是推导有限球形球的格林函数。我对Huang Zhuping的论文不太熟悉,如果有英文翻译的话,我想看一下。

问候,

感谢您的评论和大量信息的分享。因此,文献[64]必然会被研究。我花了几个小时搜索黄竹平作品的英文译本,但结果令人失望。如果你觉得中文版可以,请随时联系我分享。期待将来与您有更多的讨论。

最好的问候,

liebealt

arash_yavari的照片

亲爱的Liebealt:

我现在有了这个简短的论文(6页)。是用中文写的。如果你或其他人可以翻译它,那就太好了。如果你给我发邮件(arash.yavari@ce.gatech.edu我可以把pdf文件用电子邮件发给你。

问候,

亲爱的乔,

很惊讶你在3年半前就回复了我,更尴尬的是我不知道!的歉意。

如果您对英文翻译仍感兴趣,请将中文论文发邮件给我(entropie@live.cn),我给你翻译一下。

最好的问候,

liebealt

贾汉沙希先生的照片

亲爱的所有,

我在西莫的工作中接触到了微分几何的主题,然后是休斯和马德森的书(弹性数学基础)。这个主题是如此有趣,以至于我开始研究伯纳德·舒茨的《数学物理中的几何方法》这本书。然后我打算读阿拉什推荐的那本书,即西奥多·弗兰克尔(Theodore Frankel)的《物理几何》(Geometry of Physics)。但是这个主题太大了,希望能尽快赶上。

问候

Mohsen

亲爱的乔,

首先,感谢你的好帖子!虽然我不知道我的问题是否与当前论坛的主题有关,但很高兴听到您对乘法分解的看法。我的第一个问题是无应力中间结构的存在性。指出中间构形是虚构的,各弹塑性部件的变形梯度与变形梯度并不对应。你能详细说明一下吗?我的第二个问题是客观性或物质框架无差异原则的使用。一些作者(如。,Naghdi and Casey) used full restriction of both intermediate and deformation configuration imposed by superposed rigid body motion. But, others(e.g., Gurtin and Anand) opposed the use of restriction in the intermediate configuration. What do you think about this issue?

最好的问候,

Sangyul

arash_yavari的照片

亲爱的Sangyul:

将变形梯度乘分解为弹性部分和非弹性部分当然与此讨论有关。这个想法可以追溯到Bilby和Kroner的有限塑性理论。它已用于有限热弹性和近年来的生长力学。过去我们在《iMechanica》中就这个问题进行了一些讨论,但我认为在这里再万博manbetx平台次讨论是可以的。

在文献中,有人反对使用乘法分解,但在我看来,其中大多数都不是建设性的。这种分解是一种有用的方法,应该得到承认。首先注意,如果F=AB兼容,i,e,旋度F= 0(当主体是单连通时就足够了),你不能得出A或B也兼容的结论。所以,一般来说,F的弹性和非弹性部分是不相容的(它们不对应于“运动”)。它们只能在一维中兼容你可以在最近的一些关于生长杆的论文中看到。众所周知,这种分解具有SO(3)歧义(注意,对于任意旋转Q, AB = AQ Q^ tb),但这可以在感兴趣的问题中修复。更麻烦的是人们所说的“中间配置”。这是某种“仅在局部定义”的“配置”,这种说法在数学上是模糊的,而且远不能令人满意。使用这种分解是可以的,例如,弹性能只取决于变形梯度的弹性部分。但是在我看来,做积分这样的事情是没有意义的。 In Ref [67] you can see a discussion on the definition of Burger’s vector and the issues regarding integration in the (undefined) intermediate configuration. In the geometric theory in Ref. [14] there is no intermediate configuration. There is a discussion there on the connection with the decomposition of deformation gradient. You could think of the “intermediate configuration” as the tangent space of the material manifold at a given point.

我既没有读Naghdi和Casey的论文,也没有读Gurtin和Anand的论文。例如,我甚至不知道在“中间构型”中谈论刚性平移是什么意思。

问候,

贾汉沙希先生的照片

亲爱的乔,

固定旋转Q并将其与物理解释联系起来也是一个有趣的话题。此外,还有一些出版物建议在中间配置中执行集成。我认为这个话题非常有趣,值得单独讨论。

Mohsen

它的价值是教学的:它有助于创建图像,几何图形,或者更容易地识别变量之间的关系。

否则,我们能在现实中观察到什么?

我们观察变化,也就是速率。

我不认为这个星球上有人会看到一个运动,然后看到…乘法(组合)动作。

如果有几种现象同时发生(如弹性和非弹性),那么我们当然可以说些什么

它们的速度,而不是它们的运动。

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