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2022年7月杂志俱乐部:液晶弹性体:编程、多功能和机会

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王雪菊,材料科学与工程系;聚合物项目,材料科学研究所,康涅狄格大学

液晶弹性体是一个新兴的研究领域,具有丰富多样的动态现象。在iMechanica上有一个与此主题相关的期刊俱乐部主题(期刊俱乐部2018年万博manbetx平台1月,液晶弹性体的最新进展蔡胜强),主要研究LCEs的合成和力学行为。在本期特刊中,我将重点讨论lce的编程和多功能性,并讨论相关的挑战和机遇。

1.介绍

液晶弹性体(LCEs)由于其独特的性能,包括软弹性和响应外部刺激(如热或光)的大的、可逆的形状变化而受到越来越多的关注[1-4]。.lce是交联的聚合物链网络,含有坚硬的棒状分子,称为中原(图1).中间体或被整合到聚合物骨架中形成主链lce,或作为侧基连接,形成侧链lce。聚合物网络的橡胶弹性与介元的取向顺序之间的耦合作用,在主链lce中更强,导致了热力学行为,包括软弹性和大的、可逆的形状变化[5].更具体地说,为了对热响应LCE进行编程以使其驱动,多域LCE中的介原(其中介原仅在每个域中局部定向)首先沿着一个方向排列以形成一个单域(即。向列相中间阶段),然后加热到高于向列各向同性转变温度(TNi)破坏了介元的顺序,使其进入各向同性状态,并驱动了宏观形状的变化。当温度降到以下时,lce恢复向列状态T倪。

图1所示。主链LCEs的微观结构和可逆状态转变示意图。

2.LCE结构的编程(对齐)

2.1现有的对齐技术。

LC的宏观变形行为与LC分子的排列紧密耦合,通常通过广角x射线散射(WAXS)来表征。[6]傅立叶变换红外光谱(FTIR)[7].广泛使用的对准技术依赖于轻交联多域网络的机械定向(如单轴拉伸和弯曲),在相对简单的形状变化的两步过程中(图2一个)[8]。用随后开发的一步聚合法合成LCEs[12]原位分子定位技术,包括表面图案[13-16]图2 b), photoalignment [17],并利用外场(磁性[18])电场b[19]) (图2 c),用于实现表面的复杂图案。然而,基于这种技术的LC分子的排列通常仅限于薄膜样品(<100 μ m),因为要保持远离表面的排列是一个挑战。最近,直接墨水书写(DIW) 3D打印被引入到制造LCEs的3D结构中,其中介元沿着打印路径的方向排列,这是由于长丝挤压引起的压力(20-27)图2 d.lce的各种三维结构,包括具有空间编程向列阶[24]的lce和功能分级性质[23],都是捏造的。然而,由于DIW 3D打印的性质,在不使用牺牲支撑材料的情况下,制造空心、开放网格的lce 3D结构(如螺旋和锥形螺旋)非常具有挑战性。同样受到打印分辨率的限制,DIW 3D打印通常产生大规模结构,尽管最近开发的双光子聚合(直接激光写入)可以对LC网络的3D微结构进行LC分子取向的体素化编程[26-27]

图2.lce中介观序的规划。(一个)机械校准。(B)表面图案。(C) 3D打印。(D)磁力对准。(E通过屈曲的空间对准,包括原理图,实验和有限元结果,以及表征。

2.2通过屈曲进行空间规划。

我们最近报道了一种简单而通用的策略,通过将LC分子空间编程成复杂的模式,来创建以前无法实现的LCE和铁磁性LCE复合材料的可重构3D介结构[28]图2 e).该方法利用通过释放双轴预紧衬底[29]引起的压缩力用于二维LCE模式到三维结构的确定性几何转换,其中介元在空间上对齐到由压缩变形引起的单域。图2 e展示了通过这种方法创建开放网格3D LCE结构的示意图,以及组装的3D LCE细观结构的可逆形状切换行为。由于其高可加工性和易用性,该方案首先制备了两阶段巯基丙烯酸酯Michael加成反应(TAMAP)方法[30]合成的二维LCEs。中间多畴网络的LCE薄膜在第一阶段反应后形成,并形成所需的几何形状,然后将其转移到预拉伸的硅弹性体基片上作为组装平台。在二维图案和基材的选择位置之间应用超薄层超级胶水,在这些位置(键合位置)形成强粘附,而所有其他位置的界面受相对较弱的范德华力控制。释放弹性体衬底中的预应变会在键合部位产生较大的压缩力,从而在平面内和平面外平移,将2D LCE模式转换为3D结构。在微观尺度上,在压缩屈曲引起的变形下,介质在有序LC相的局部单畴中进行空间力学取向。t的对齐介原和聚合物链趋向于沿最大主应变[31]方向在紫外光(UV)照射下,弯曲的3D LCE结构启动了第二阶段的聚合过程,其中LCE的有序相(向列态)被永久编程,从而“锁定”了弯曲的3D形状。这种形状固定效果可以立即获得完全独立的3D LCE细观结构。将结构加热到各向同性清除温度(本研究为62℃)以上,会破坏介观分子秩序,并产生内应力,驱动3D LCE结构返回到其二维构型。向列向向到各向同性的转变可以通过加热和冷却在转变温度上可逆地实现,从而使三维LCE介结构具有宏观可逆的形状转换能力。图3展示了通过LC分子在压缩屈曲过程中的空间模式形成的可重构3D LCE结构(材料厚度:60 μ m-400 μ m)的实验结果和有限元分析(FEA)预测,以及它们的可逆形状变化,证明了该策略的可靠性。

图。3。在压缩屈曲过程中,通过空间对齐实现多种可重构、独立的3D LCE结构。

2.3本地节目

我们进一步定制刚度和变形行为的可重构LCE结构通过局部控制的介观排列和分子水平上的交联密度[32].空间排列的LCE结构的选择性光聚合产生具有不同刚度和选择性永久介孔规划的可控轻交联和高交联结构域。更具体地说,a在光聚合过程中应用光掩膜可产生LCE单域的局部编程和暴露区域的高度交联网络。(图4一).发现光暴露区域的杨氏模量几乎是未暴露区域的50倍,在单个3D LCE结构中产生非均匀刚度(图4 b).加热和冷却TLCE的ni在局部编程区域诱导向列-各向同性跃迁,驱动整个LCE结构的形状变形成为一个有趣的、不对称的LCE结构。

利用分子水平上的介原排列和交联与材料性质和材料/结构水平上的变形行为之间的相关性,为局部编程LCE结构在智能肌肉、生物医学设备等领域的潜在应用创造了许多机会。这techquniqe基于机械训练和局部控制的光聚合可以实现以下突出特点:1)形成非对称的,开放网格的3D LCE结构,具有不均匀的刚度,这是以前的技术无法实现的,2)通过编程轻交联区域来重新利用或重塑结构的顺序编程,3)由于较软的轻交联区域,可伸缩的,以及大的,可逆的形状变形,4)易于使用,通用,可扩展,并兼容现有的中胚层排列技术,包括折叠和表面图案

图4。Stiffness-heterogeneous变形通过局部光聚合和机械训练制备LCE结构。一个具有非均匀刚度的三维LCE结构的制造和形状变形行为的示意图,以及相关的微尺度机制。(B)轻交联和高交联lce的应力-应变曲线。(C)局部光聚合和机械训练后三维LCE带状结构的形状变形行为的有限元模拟和实验结果。比例尺,2mm。

3.用于各种应用的多功能lce

除了编程之外,我们还可以通过加入其他功能元素,如磁性颗粒、热色染料等,来实现多功能lce。

3.1将磁性粒子集成到LCEs中,实现多刺激响应

通过将磁性颗粒加入到LCEs中,我们实现了两个功能:1)提高纯LCEs的机械性能,使其能够组装更柔顺的结构;实现了铁磁LCE复合材料的双磁和热致动[28].更具体地说,我们同质嵌入硬钕铁硼(NdFeB))微粒子平均直径为5 μm。图5 a - b显示,磁性复合材料的模量几乎随磁性颗粒浓度的增加而线性增加。此外,在lce中添加50%的磁性颗粒不会影响lce的可逆形状改变行为(图5 c - d).图5 e介绍了三种代表性的可重构3D结构的实验结果和有限元预测,这些结构是由10%的铁磁LCE复合材料(200µm厚)通过压缩和拉伸屈曲组装而成的,包括那些螺旋构型的结构,这些结构太柔顺而无法由纯LCE前体屈曲。这种三维磁性LCE结构及其可逆变形行为表明,增强模量的铁磁LCE复合材料在保持大的可逆变形效果的同时,扩展了结构设计空间。通过调制中间相结构[33],可以进一步提高LCE的模量。

图5。三维铁磁LCE复合结构。一个)不同质量百分比的铁磁LCE复合薄膜的工程应力-应变曲线。(B)杨氏模量随铁磁微粒百分比的函数图。(C)三维形状存储比变化曲线:基材上三维形状与独立三维形状的对比。(D)二维形状存储比变化曲线:二维原始形状与加热下二维状态的对比。(E)三维铁磁LCE结构第一次重构周期的实验与有限元模拟。比例尺,2mm。

磁性粒子与lce的集成也使材料的磁响应性。通过将铁磁性LCE复合薄膜组装成仿生3D结构,我们展示了一个多刺激响应机器人,它可以通过集成的磁和热驱动实现多种运动模式,包括跳跃,滚动穿过障碍物,通过狭窄的裂缝和转移货物。特别是在磁热综合刺激下,它可以通过一个狭窄的裂缝,这是3D机器人高度的一半(图6).为了让机器人通过如此狭窄的裂缝,首先使用热电枪施加热刺激,诱导LCE从向列到各向同性的转变,并驱动结构变形为二维结构,使其能够进入并在狭窄的裂缝下面爬行。随后,磁性驱动使二维铁磁LCE复合机器人能够快速推进通过裂纹。暂时去除热和磁刺激导致LCE过渡到向列状态,因此,使机器人恢复其3D结构。铁磁LCE复合机器人能够对热刺激和磁刺激做出反应,从而实现更大的驱动灵活性。此外,还有许多机会可以利用磁致动方面的现有成果[34,35]。更广泛地说,其他功能材料和电子产品具有可重构的3D LCE介结构,以实现多功能系统。

图6。磁性LCE机器人在二维和三维结构之间变形,在热和磁刺激下在狭窄的裂缝下爬行。比例尺,5毫米。

3.2同时变色和变形行为的热致变色LCEs

具有可逆形状变形和变色能力的功能结构在许多应用中都很有前景,包括软机器人、仿生伪装装置和许多其他应用。我们通过结合热致变色染料的空间编程液晶弹性体(LCE)结构实现这种能力[36].通过耦合由向列向各向同性过渡引起的LCE的形状变化行为与变色热致变色染料,3D热致变色LCE结构可以同时改变其形状和颜色。图7显示了一个热致变色LCE“章鱼”结构,可以在加热和冷却时可逆地变形和改变其颜色。

图7。一种热致变色LCE“章鱼”结构,可以在热刺激下变形和可逆地改变其颜色。比例尺,3毫米。

3.3 lce作为远程、可逆和按需组装的平台

lce的可逆形状变形特性使其成为远程触发、可逆组装和三维介观结构重构的强大平台(图8) [37]。如图所示图8,单轴拉伸的LCE薄膜由于LCE在热驱动下的伸长-收缩,使得3D带状结构的组装成为可能。我们执行拉伸LCE薄膜样品(450µm厚)的偏振FTIR测量,作为探索单轴拉伸(0-12%)LCE组装平台(图8罪犯).它是观察到顺序参数(年代)是表征介观取向程度的参数,随着应变水平的增加而增加,与年代值分别为0.195和0.377,表明LCE样品中聚合物链排列明显。这种策略允许不同材料组成的不同结构的组装(图8 e).此外,一个三维屈曲LCE结构可以作为一个平台,以双轴组装其他材料的结构,如铁磁复合材料和形状记忆聚合物(图8 f).

图8。LCE作为远程控制,可逆,按需组装的基板。(一)由永久拉伸LCE基板的拉伸-收缩开关驱动的三维结构的组装和可逆形状重构过程的示意图。(B) 12%工程应变拉伸LCE试样的极化FTIR分析。(C)爬坡样品在0°偏振处的全光谱红外吸光度,监测峰为(~2770 cm-1)。(D) LCE在不同拉伸应变幅值下的阶数参数。(E)通过LCE薄膜衬底在一个重构周期内组装的3D结构。比例尺,2mmF通过LCE 3D结构在一个重新配置周期内组装的3D结构。比例尺,2mm。

可逆的,按需组装能力是许多应用所需要的,如软机器人和可调电子设备。作为一个例子,我们组装了一个可重构的发光系统,该系统由LCE衬底在加热和冷却[36]下的伸长-收缩行为驱动。Fiugre9示意图说明了设计原理,其中螺旋几何形状的二维铜前驱体连接到发光二极管(LED)上,并层压在预拉伸的LCE基板上。加热超过62°C会导致LCE衬底收缩X-方向和拉长Y-方向,将二维铜前驱体屈曲成三维结构。在3D组装时,铜带被接触,从而形成一个闭合电路来打开LED。将LCE基板冷却到室温会导致LCE基板中的收缩Y-方向,并将3D结构恢复到其2D状态,其中铜带是分开的,关闭LED。图9 b给出了加热和冷却LCE基板后可重构发光系统的实验结果。这种远程可调电子系统证明了LCE平台在3D功能设备的按需可逆形状变形方面的能力。

图9.可重构发光系统。(一)通过LCE平台组装和重新配置发光系统的示意图。(B)在LCE基板冷却和加热的情况下,二维(LED关闭)和三维(LED开启)发光系统的实验结果。比例尺,3毫米。

总结与展望

总而言之,液晶分子的排列与聚合物网络的宏观变形之间的耦合导致了LCEs的大的、可逆的形状变化,引起了包括软机器人和生物医学设备在内的应用的广泛关注.在这个俱乐部里,我们介绍了LCE结构的编程、多功能性和潜在的应用。

一些可以解决的开放性问题包括:

·原位和非原位三维LCE结构的空间排列特征。通过广角x射线散射(WAXS)[38]和傅里叶变换红外光谱(FTIR)[6]来表征LCEs中介质和聚合物链的排列。然而,这两种技术都需要2D薄膜样品进行测试,这阻碍了它们在3D LCE结构中表征分子排列的应用。在原位和非原位的三维LCE结构中,开发表征介质取向的技术将允许对复杂的介质取向进行量化,并为LCE结构的设计提供重要的输入。

·实验与模型研究的整合。为了验证LCE模型的有效性,提高模型的预测能力,指导LCE结构的设计,通常缺乏实验和理论预测之间的定量比较。因此,将模型和实验结合起来研究LCEs的行为将是有趣的,包括1)具有介元空间排列的复杂结构,2)在外部刺激下的向列-各向同性跃迁诱导的形状变形,超越目前对LCEs在外载荷条件下的向列状态力学行为的研究,以及许多其他有趣的现象。

·LCEs的实际应用。已经展示了在软机器人等应用程序中使用lce的有趣演示。它将进一步推动lce领域寻找更多实际应用和/或系统级示范。

H在此,我们邀请所有活跃在该领域或对液晶弹性体、智能材料和软机器人有普遍兴趣的研究人员分享他们的观点。介绍他们在这方面的最新进展也是非常受欢迎的。我们期待着进行富有成果的讨论。

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评论

linst06的照片

嗨Xueju,

这是一个引人入胜的总结。感谢你分享这个时间审查。

一些弹性体,特别是天然橡胶,表现出明显的应变诱导结晶(SIC)。液晶弹性体是否也经历应变诱导结晶?如果是这样的话,在LCE中,应变诱导结晶是如何与状态转变耦合的?

最好的

Shaoting

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嗨Shaoting,

谢谢你友好的留言和非常好的问题!实际上,我们确实观察到LCEs中聚合物链的应变诱导排列。例如,在我们的工作中(ACS应用材料与接口13.7 (2021):8929-8939)https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsami.0c21371),也显示在本杂志的图8B-8D中,我们使用极化FTIR表征了单轴拉伸LCEs中聚合物链的对准度作为应变的函数。结果表明,聚合物链的排列度(有序参数)随应变的增大而增大。

关于你的第二个问题,lce中聚合物链的排列和介元单元的排列是内在联系的,特别是对于主链lce,其中介元被纳入聚合物主链。因此,包括在我们的工作中,人们通常使用聚合物链取向来估计介孔取向度。考虑到聚合物链和介元排列之间的强耦合/连接,在LCEs中向列到各向同性的状态转变过程中,排列的聚合物网络也会随着介元被破坏成各向同性状态。最近,余凯博士还利用原位光学测量对LCEs中聚合物链的排列和重定向进行了实时表征https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsami.1c20082

希望这对大家有帮助。

最好的

Xueju

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嗨Shaoting,

我可能应该澄清一下,观察到聚合物链的应变诱导排列,但可能与您提到的SIC不同。请参考以下关于半晶体LC网络的讨论,将聚合物的结晶性和液晶性整合到lce中。

白若冰的照片

嗨Shaoting,

我不知道橡胶lce中有SIC。但半结晶LC聚合物网络可以制成,其中应变诱导(再)结晶是预期的。这是一种新材料,由几个小组开发,如韦尔(https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.macromol.7b00567)及海沃德(https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsmacrolett.0c00328).这是一个非常有趣的材料系统,有很多未知的探索。我们最近发表了一篇论文,利用相场模型研究了它在不同光和温度下的相变(https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.103.033003).

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嗨Ruobing,

感谢您分享将聚合物结晶性与液晶性结合在lce中的伟大工作,以提供承载和形状变形能力。这确实是一个非常有趣的材料系统,提供了许多新的机会。相场模型看起来也很有趣。这也让我想起了Yakacki在这方面的一个作品https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2017/sm/c7sm01380a,讨论了在LCEs合成过程中,通过改变间隔长度同时保持相同的介质(RM257)来整合LCEs的半结晶性以及调整聚合物结晶速率(从5分钟到2-3小时)。

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嗨Xueju,

感谢你为力学社区提供了这个很好的和及时的LCE主题。我对你在2.3中控制本地编程的方法特别感兴趣。除了交联密度之外,实现空间模式的介元方向规划也是非常有趣的,也是非常具有挑战性的。现有的一些方法包括印刷和表面对准,如果没有一定的专业知识,这些方法相对难以实现。是否有其他潜在的方法来实现复杂的方向规划?特别是,我想知道材料/结构中的力学设计是否可以在这种编程中发挥重要作用。

最好的问候,

Ruobing

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嗨Ruobing,

除了3D打印和表面对准外,人们还使用压印光刻技术制作了LCE的3D结构。在打印和表面对准技术中,二维薄膜处于液晶状态,加热后二维薄膜过渡到三维结构。而采用压印法,LCE在加热后会由3D形状变为2D薄膜。压印过程中的局部拉伸决定了介质方向和排列。在雪菊的作品中,各向同性状态下的形状也是一个平面薄膜。非常有趣的设计。

最好的

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嗨Ruobing,

谢谢你的留言和好问题!良好控制的空间规划对于创建复杂的形状变形LCE结构非常重要,但通常很难以轻松的方式实现。我们尝试了几种不同的技术,包括屈曲(压缩和拉伸屈曲),折叠,以及志坚提到的压印。实际上,所有这些方法在创建具有可逆形状变形能力的空间对齐LCE结构方面都非常有效。在这种编程中,材料/结构的机制设计无疑扮演着重要角色。对这种设计有帮助的一件事是,作为输入的材料/结构的应变/应力函数的空间排列的定量表征。但正如我在这个杂志俱乐部中提到的,这种类型的表征也是一个挑战,因为大多数当前的技术,包括WAXS和FTIR,都需要二维薄膜样品进行测试。

最好的

Xueju

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大家好!

谢谢你分享的方法,尤其是印记的方法。那很有趣!我认为在方法的这一方面,力学中还有很多值得探索的地方。

问候,

Ruobing

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嗨Xueju,

感谢您的及时审核。我对通过屈曲的空间规划很感兴趣。轻交联的LCE通常非常柔软。是否需要调整轻交联LCE的交联密度和厚度来制造屈曲结构?

最好的

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嗨,下,

好问题!应变能(W)所要求的屈曲与结构的弹性模量(E),厚度(t),以及带状结构的横向尺寸(w),通过简单的标度定律:W^ 3。因此,我们可以定制软的轻交联LCE的厚度,以实现成功的屈曲。对于我们工作中显示的结构(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202100338),我们通常使用200-600微米厚的LCE薄膜。此外,我们还可以通过加入磁性颗粒等硬元素(本刊图5A-5B)或在LCEs合成过程中调节空间长度(引入聚合物结晶度)来提高纯LCEs的模量。我们还没有尝试在LCEs屈曲前的轻交联阶段调整交联密度,以增加其模量,但我们相信这也会有所帮助!

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嗨Xuejue,

感谢您提供的内容丰富的评论。使用弹出结构来编程LCE是非常有创意的。恭喜你!

我有一个普遍的问题,我也经常问自己和学生。在各种实际应用中,与形状记忆聚合物(特别是双向形状记忆聚合物)相比,LCE的优势/独特性是什么?

shengqiang

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嗨Shengqiang,

谢谢你友好的来信。这是一个非常好的问题!是的。形状记忆聚合物(SMPs)可以分为单向、双向和多个(多个临时形状)SMPs。双向smp的一个主要类别是基于半结晶聚合物的,这种聚合物在恒定应力下可以表现出可逆的形状记忆特性,例如冷却时的结晶诱导伸长和加热时的熔化诱导收缩。实际上,人们也认为lce是另一种主要的双向smp,就像这篇关于smp的综述文章(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202000713#adma202000713-bib-0056).与基于半晶聚合物的双向SMPs相比,我认为lce的主要优势仍然是软弹性,大的,可逆的形状变化,以及聚合物网络和液晶(介元)结合的柔软性。典型的SMPs的模量通常在GPa数量级,而lce可以更柔软(模量小于1 MPa),因此更适合需要非常柔软材料的应用,如软机器人和组织支架。此外,我们还可以将聚合物结晶性加入到lce中,以实现承重和形状变形能力,就像Taylor (https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.macromol.7b00567)和Yakacki (https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2017/sm/c7sm01380a).与单向和多个(临时形状)smp相比,我认为lce的主要优势是可逆的形状变化。对我来说,与(其他)smp相比,lce提供了更多的功能和灵活性。请随意分享你的想法!

最好的

Xueju

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谢谢,Xueju。你的阐述很有道理。

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雪菊,好文章!我有一个关于通过屈曲排列的中纤原的问题。在两步交联中,人们通常施加相对较高的张力来排列中介素。然而,在您的设计中,您使用由于屈曲而产生的压缩应变来对齐介质。我希望压缩应变很低。你能得到的典型的有序参数和自发应变是什么?

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嗨,李华,

好问题!是的。迄今为止,我们所掌握的屈曲三维LCE结构的最大主应变在2.2%到23%之间。由于三维LCE结构中的应变分布和介观取向非常复杂,而目前测量介观取向的技术(WAXS和FTIR)需要二维薄膜样品,因此我们无法直接测量其序参量。为了表征屈曲三维LCE结构内的排列,我们对三维结构内的最大主应变分布进行了有限元模拟,然后对拉伸后的LCE薄膜样品进行了极化FTIR测量,其应变水平与有限元模拟的应变水平相对应,因为中间质和聚合物链倾向于在最大主应变方向排列。这里是顺序参数作为对应于3D LCE结构的应变水平的函数(也显示在文章的图8D中)。观察到,序参量随应变水平的增加而增加,在应变为12%时达到0.37,表明LCE样品内聚合物链排列明显。

更多的信息可以从以下两篇论文中找到。

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.202100338

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.0c21371

有趣的是,我们发现所有的3D屈曲LCE结构都具有非常好的可逆形状变形能力,即使对于那些非常小的应变水平(几个百分点)。这里还有很多有趣的问题我们想要探讨。例如,在我们的工作中,我们只使用一个简单的新胡克模型来模拟屈曲过程。采用一种结合LCE复杂本构规律的模型来模拟LCE结构的屈曲,有望提高计算结果的准确性。此外,三维LCE结构中复杂空间介层排列的原位/非原位测量将为三维LCE结构的建模和设计提供重要的输入。合作总是受欢迎的。

最好的

Xueju

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雪菊,谢谢你的回复。这很有趣。最近,我们用实验、解析微分几何建模和有限元分析相结合的方法发表了以下关于LCE形状变形的论文。我们基于新古典模型为lce编写了ABAQUS UMAT。如果你有兴趣使用它,它可以作为第二篇论文的补充材料公开访问。如果您有任何问题,请随时告诉我们。

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.202000609

https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2022/sm/d1sm01830b/unauth

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利华国际,

非常感谢您分享您的伟大作品和开放访问的代码!我之前看了两篇论文,但没有详细阅读建模部分。我会仔细看看,如果有什么问题我会告诉你。

Xueju

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嗨Xueju,

恭喜你!精彩新春总结!我有两个问题:

1.与Lihua相似的是,有趣的是,通过3D屈曲,在相对较小的拉伸应变(9%-12%)下,与传统的机械拉伸超过120%来对准它们相反,介观排列是在相对较小的拉伸应变下进行的。关于如何理解屈曲结构中的小应变诱导取向现象,有什么想法吗?

2.我看到你正在使用激光切割将第一步固化的LCE样品切割成特定的图案。切割过程中的局部加热会极大地改变切割区域的性能,这是否会影响最终的3D屈曲结构?谢谢。

张腾的照片

嗨Xueju,

非常感谢这个优秀的评论!你举了一个很好的例子,说明如何将机制与材料和结构的进步紧密结合在一起,以实现新功能。

我对LCE有一个非常普遍的问题,它对热和光有反应。自然界中是否有类似LCE的材料/结构以类似的方式工作?我们经常从大自然中寻找灵感,比如水凝胶和复合材料。我没有发现太多关于LCE的自然对应物的讨论。

此外,如果刺激是光,光和热通常是耦合的。有可能分别量化光和热的影响吗?或者它们可能以一种非线性的方式耦合。

谢谢。

最好的

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你好邓,

对于自然界的类lce材料:许多生物分子本质上形成液晶相,如生物膜。我可以想象,由于它们的自然形态是“交联”的,它们可能被视为液晶网络。然而,我不在该领域,我不确定它们的机械行为是否与合成LC弹性体相似。

LCE的光驱动可以基于光热或光化学。对于光化学机制,自然界中有丰富的例子,利用相同的机制将光转化为其他形式的能量或信号。例子包括视力的顺反光异构化,光化学诱导的DNA损伤和修复,以及光合作用。

在驱动过程中,光和热之间的耦合是有趣的。如果是光热驱动,则耦合主要来自光致加热和LCE的后续热力学。如果是光化学,光-温耦合可能会更复杂。它们确实以非线性的方式耦合。在这两种情况下,动力学可能起重要作用。我附上了我的学生最近关于LCEs光温耦合的理论工作:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352431622000062

此外,在某些情况下,通过适当设计实验,光和热可以解耦。当lce的光致动最初出现时,这是一个重要的问题:人们想知道这种致动是来自光化学,还是仅仅是光化学引起的加热。Yu和Ikeda等人的开创性工作通过研究具有不同偏振的光和具有多域(polydomain)的lce来回答这个问题。https://www.nature.com/articles/425145a).

最好的

Ruobing

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感谢Ruobing的详细解释和分享!这两篇论文确实是耦合和解耦的光和热效应的非常好的例子。

期待您带来更多精彩的作品。

最好的

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若冰,感谢分享你的想法和作品!

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滕,都是很好的问题!关于仿生学/来自大自然的灵感,也请查看Dr. Chris Yakacki关于用LCEs模拟软组织的评论。LCEs在人造肌肉中的应用已经得到了很多探索。盛强最近的一项关于LCE微光纤致动器的工作可以从以下链接找到。

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abi9704

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嗨,苏菲,这是一个很好的概述,我真的很喜欢读。我对你创造的磁响应系统很感兴趣。你知道在系统反复启动后是否会产生迟滞效应吗?磁滞可能只是磁滞,但也可能是与介源和磁模式相互作用有关的整体磁滞。

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嗨,普拉迪普,问得好!到目前为止,我们对磁性LCE的研究相对定性,主要集中在双重驱动上,所以我不知道在重复驱动后,材料是否有任何滞回效应,无论是单纯从磁性部分还是从磁性LCE复合材料中的相互作用(例如磁力可以影响介元的排列)。但这是一个非常有趣的问题。如果我们有发现,我会及时通知你的。

Xueju(苏菲)

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你好,索菲娅,

感谢您总结了这些关于LCE的精彩研究进展!在应用中,它们大多数具有二维几何形状或小厚度。我想知道散装LCE材料是否也适用于3D(体积)应用,或者可以在3D中编程?

最好的问候,

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嗨,金,

好问题!lce具有许多特殊的特性,包括大的、可逆的形状变化,作为执行器具有很大的潜力,高能量耗散,软弹性等。当lce用于驱动目的时,通常需要薄膜几何形状,因为使用现有技术(机械校准,表面图案等)易于编程并且易于驱动。例如,lce通常对光或热敏感,但由于在驱动过程中较浅的光穿透深度或厚lce的热梯度,对于非常厚的lce来说,光和热都不能很好地工作。当LCE用于其他性能(如能量耗散)时,通常使用成型或数字光处理(DLP) 3D打印等技术制造体积庞大的LCE结构,其中介质不需要编程,因为不需要驱动(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202000797).

对于3D(大体积/体积)LCE的编程,可以通过直接墨水书写(DIW) 3D打印等技术实现,在3D LCE结构制造过程中,介元沿着打印路径排列。对于通过成型等其他技术制备的3D大体积lce,机械编程可能有效,但对齐可能不均匀。

Xueju(苏菲)

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谢谢你的分享。金

Chris Yakacki的照片

做得好,总结得好,索菲!为了增加关于实际应用和自然的讨论,LCEs非常出色地模拟了人体组织。除了像肌肉一样的可逆驱动外,LCEs还具有低模量(~ 1mpa)、高耗散、分层有序和各向异性等特点。

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嗨,克里斯,

非常感谢您对LCEs的实际应用和自然界的仿生学的精彩评论!与社区分享是很有帮助的,我相信社区从你在这个领域的许多开创性工作中受益良多。

Xueju(苏菲)

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