新的博客文章讨论了线性分配问题的另一个应用;在这种情况下，使用匈牙利算法来寻找使用拉丁超立方采样生成的点集的最优接近数据点列表。看到http://www.parresianz.com//sampling/hungarian_algorithm/
——Biswajit
大量的数值模拟导致大量的数据集，这些数据集通常需要一些采样来使分析易于处理。查看我即将发布的关于这个主题的系列文章http://www.parresianz.com//sampling/latin_hypercube_sampling/
请注意抽样理论与无网格方法微型研讨会作为
的科学与工程中的计算与数学方法国际会议CMMSE 2010, 2010年6月26-30日，阿尔梅里亚，安达卢西亚，西班牙--http://gsii.usal.es/ CMMSE——
这个小型研讨会的目的是把这些相关的领域数学和计算力学如采样理论和无网格数值方法。
最近的评论