如何用无网格伽辽金法处理有噪声的数据

我目前正在使用粒子跟踪测速方法，特别是试图从非网格速度结果中提取剪切和涡量数据。在使用的几种方法中，最有效和最准确的是基于非sibsonian元素的方法。与更典型的伽辽金问题(通过求解偏微分方程来求解位移)不同，该方法使用自然邻域的位移来求解局部流动梯度。
但问题是:这种方法对有噪声的数据非常敏感。位移数据的小误差导致计算梯度的大误差。到目前为止，平滑位移数据还未能纠正这一问题。
有没有人研究过类似的问题，或者必须处理这样的无网格方法中的噪声输入?我愿意接受任何建议。
谢谢,
弥迦书