链接到论文- pin -孔隙弹性
如果您对物理神经网络(pinn)和多孔介质中的耦合单相和多相流感兴趣，请查看我们的工作:
-我们发现使用pinn(无数据)解决耦合孔隙弹性关系具有挑战性。
我们最近提出了一种方法，使用距离场来精确地在物理神经网络(PINN)中施加边界条件。此贡献可以作为arXiv预印本．
对深度学习、科学计算、解决方案和PDE反演方法感兴趣?
查看预印本:
https://www.researchgate.net/publication/341478559_SciANN_A_Keras_wrappe..。
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