牛顿优化算法使速度提高了10倍。从需要到现实。

引入了一种新的优化概念，该概念涉及使用线性等效计算的梯度对任何非线性结构进行基于梯度的优化，从而与需要非线性结构本身梯度信息的经典牛顿型优化算法相比，大大节省了计算量。利用非线性结构的弹塑性滞回效应和等效线性结构的阻尼作用所耗散的能量，将非线性结构简化为线性结构。

在上述期刊论文中提出的优化过程的目标是，通过在规定的基本(小应变)特征周期内找到楼层刚度和强度的最佳分布，最大限度地减少能量(粘滞阻尼或滞回耗散)沿mof平面剪力建筑高度分布的变化。采用了一种专门为结构优化设计的带线搜索控制的迭代改进牛顿优化算法。找到了两种具有代表性的线性或非线性多自由度受剪结构的最佳刚度分布，使得粘滞阻尼和滞回耗散能分别在结构高度上的分布是均匀的。研究了地震激励、临界模态阻尼比和归一化屈服层间位移限制对最优刚度分布的影响。与其他结构优化策略(例如，均匀延性概念)相比，基于该方法的结构设计更合理，技术上更可行，同时，它有望在强震事件中提供更多的保护，防止整体倒塌和生命损失。这项研究是一个明确的指示，以能源为导向的抗震设计，而不是基于最大的力和/或位移反应。最后，根据优化问题的大小，证明了与经典优化算法相比，新的优化概念可以减少多达10倍的运行时间。

许多已知的优化算法可以修改以纳入上述概念。最终，一个包含修改版本的新类别将出现，它将能够捕获规模和复杂性增加的问题，同时需要相同的计算工作量。从这开始，作者将用这个新概念扩展许多已知的优化算法，这将是未来优化结构设计的一个窗口。

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有两种方法来提高速度:增加动力或减少力量。前者是(计算)资源的问题。后者是一个想象的问题。