NHERI SimCenter @ Berkeley招收博士后

招聘岗位:计算固体和流体力学的概率模拟和机器学习应用于基于性能的工程。加州大学伯克利分校自然灾害工程研究倡议模拟中心

加州大学伯克利分校最近资助的SimCenter项目在有限元建模推力领域有多个直接的空缺由美国国家科学基金会资助的一项为期5年的自然灾害工程研究计划的博士后研究人员。我们正在寻找有兴趣和经验的合格，积极的研究人员自然灾害工程中基于仿真的方法。有竞争力的申请者将有很强的软件开发经验，具有结构分析、风建模、海啸建模和/或地质技术模拟的计算建模系统知识。候选人最好在以下一个或多个领域表现出兴趣或经验:机器学习;概率仿真;基于性能的工程;和/或社区恢复力。

该项目涉及为自然灾害工程创建下一代模拟应用程序和教育资源，范围从单个建筑物到大都市地区。这是一项高影响力的应用努力，涉及遍布美国的多个研究人员。博士后的大本营将设在加州大学伯克利分校。

需要高级的计算机编程技能。候选人应具有以下一项或多项经验(3-5年):软件工程和软件设计;高性能计算、科学工作流系统和/或混合仿真框架;社区软件开发、版本控制、文档和维护;具备科学计算中使用的计算机语言(例如，C, c++，现代Fortran)和科学数据处理中使用的脚本语言(例如，Matlab, R, Python)的知识;以及并行和多线程编程(例如，MPI, OpenMP, CUDA)和用于并行访问和管理大型数据集的I/O工具的经验/知识。此外，候选人必须具备优秀的英语语言能力、社交能力、设计意识和团队合作精神。候选人需要能够并愿意在高度跨学科的环境中工作。

考生应提交申请材料为单个pdf文件(< 5mb)，包括简短的激励信，简历和学历证书(学士，硕士/文凭和博士学位)的副本，注意:教授桑杰·戈文杰< s_g@berkeley.edu >。我们鼓励申请人尽快提交材料。覆核申请将于2017年3月13日开始，并将一直持续到职位被填补为止。成功的候选人预计将于2017年春季或不迟于2017年夏季开始在伯克利工作。