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博士职位/涡轮机械叶片设计的降阶建模和基于代理的优化

这个职位已经招人了。请不要发送申请。

Cenaero (http://www.cenaero.be/)和比利时布鲁塞尔自由大学(比利时布鲁塞尔自由大学);http://www.ulb.ac.be/smc/)共同提议博士职位:“涡轮机械叶片设计的降阶建模和基于代理的优化”(合同4年)。

如今,由于数值优化算法和精确仿真工具(例如用于预测发动机内部气流的CFD求解器)的结合,飞机发动机的性能可以得到显著提高。更具体地说,在医保(欧洲航空研究咨询委员会)在2020年减少噪音和污染方面,一个关键的角色是致力于开发和使用多学科优化方法来改善所有发动机部件的几何定义。

然而,为了实现这一任务,仍需要解决一系列挑战。其中,当前工业设计过程中一个众所周知的瓶颈与数值模拟所需的高计算时间有关(评估单个设计需要几个小时),即使涉及到并行机器。一个解决方案是建造近似模型(也称为代理人)在合理的CPU时间内计算全局数量
感兴趣的(效率,压力率等)

基于上述考虑,建议的博士项目将研究适当的组合设计抽样学习方法以模型约简技术为基础固有正交分解(也被称为主成分分析Karhunen-Loeve扩张),以便为少量高保真的CFD模拟提供准确的流场预测。该候选人开发的新方法将被测试(并可能适应)用于工业涡轮机械叶片设计的形状优化。

这篇论文提供了一个独特的机会,可以在Cenaero(一个与工业,特别是航空公司密切联系的应用研究中心)和ULB-BATir(一个致力于计算力学二十多年的实验室)进行为期四年的博士项目。候选人必须具有计算力学硕士学位。他/她应该对数值方法有浓厚的兴趣,如有限元和/或有限体积法;在优化或近似方法的额外背景也高度赞赏

如果您有兴趣,请通过电子邮件与我联系:

拉詹·菲洛梅诺·科埃略博士
布鲁塞尔自由大学- BATir(建筑、建筑与城市规划系)
电子邮件:rfilomen@batir.ulb.ac.be
URL:http://homepages.ulb.ac.be/~rfilomen

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