工程师实习职位，博士论文

标题:锂离子电池电极制造的计算模型

背景:锂离子电池(lib)的大规模部署，特别是为了满足电动汽车行业的需求，鼓励电池制造商成倍增加千兆工厂的数量，以降低生产成本。这种生产包括一个复杂的过程，涉及多个步骤，如浆料制备，其涂层，干燥，压延，电解质填充和形成。在整个过程中，制造参数的选择对LIB电池的整体性能有很大的影响。然而，优化制造参数以获得所需的LIB电池特性在很大程度上是基于正向的“试错”方法。这种方法在时间和成本方面是低效的，因为有无限多的调整制造参数的可能性。基于数值模拟和人工智能的数字工具的使用对于加速制造工艺优化至关重要。

目的:我们在这里提出一个工程师实习职位，随后是博士论文，致力于LIB电极制造过程的计算建模。预期的计算建模将是基于物理的，并将支持粗粒度分子和粒子动力学，以及离散元方法，通过使用像LAMMPS这样的软件。这项工作将在于适应和应用art制造仿真框架由Alejandro A. Franco教授的小组在Université de Picardie儒勒凡尔纳(LRCS)开发，并由ARKEMA承担材料化学。候选人将利用这些模型来研究制造参数(如配方、干燥速率、压延度)对3d分辨率电极微观结构的影响。相关电极特性将被评估，如孔隙度，弯曲系数，电导率，能量和功率密度。建模结果将与ARKEMA生成的实验数据进行对比，这将允许对这些模型进行校准和验证。

详情如下:https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/72509