数字技术支持的循环经济:环境和资源可持续发展的模型

本书所涵盖的章节包括(但不是
限于以下主题:
人工智能、物联网和BDA驱动的CE模型用于评估和优化废物管理系统的性能。
深度学习和无监督特性的应用
可持续特征智能交通系统预测学习
DT和CE技术在分布式能源供应系统可持续设计中的应用
数字技术支持的循环经济促进可持续生产和消费
评估DT和基于ce的影响的框架
温室气体排放的可持续商业模式。
基于人工智能和物联网的CE模型来评估其对工作的影响
创建和重新分配
基于人工智能和BDA的CE模型评估其对职业健康危害的影响
循环项目的投资/盈利能力分析
评估企业和消费者的观点
不同领域的循环经济
在生命周期的基础上测量循环性能
云和工业物联网驱动的智能仓储和物流
可持续易腐食品供应链的运作。
数据驱动智能工艺规划系统
可持续发展指标、框架或
智能和连接系统的工具
启用多生命周期材料和信息流

透过数码科技
DT的方法和工具实现了可持续的循环经济转型及其对现有组织文化的影响。