Saurabh Puri的博客

复合材料在工业上的应用越来越广泛，因为它可以根据不同的应用定制其性能。它们最大的优点是强度和刚度与轻便相结合。然而，由于缺乏控制其断裂行为的物理机制的知识，它们的最佳设计和性能仍然受到限制。机器学习和大数据驱动的方法尚未被广泛研究用于裂缝行为预测。

本次研讨会的重点是讨论当前在理论、计算和实验方法方面的研究和关键发展，以研究和预测应用环境中材料的力学性能。这些环境可能包括但不限于高温、低温、电场和磁场、气体、辐射、化学、极端压力和湿度。

本次研讨会的重点是讨论当前在理论、计算和实验方法方面的研究和关键进展，以研究和预测应用环境中材料的热机械性能。这些环境可能包括但不限于高温、低温、电场和磁场、气体、辐射、化学、极端压力和湿度。