要求摘要!2023 MRS春季会议md02 -数据驱动的材料多尺度研究-计算和实验

加入我们在旧金山2023年MRS春季会议，MRS的50周年纪念日。我们邀请抽象提交给研讨会md02 -数据驱动的材料多尺度研究-计算和实验。截止日期为2022年10月27日

专题讨论会md02 -数据驱动的材料多尺度研究-计算与实验

多尺度方法已广泛应用于材料研究，使我们能够深入了解材料在量子、原子、微观、中观和宏观尺度上的行为。数据驱动方法的最新发展，如机器学习和人工智能，以及它们与多尺度方法的集成，创造了新的研究机会。数据驱动的材料多尺度研究在原子建模、设计新材料、发现新的本构定律、识别加工-结构-性能相关性以及分析显微镜图像等方面显示出有希望的结果。在本次研讨会上，我们将包括数据驱动方法在材料计算和实验研究中的新发展，跨不同尺度的数据驱动研究，连接计算和实验的研究，以及数据驱动多尺度方法对材料行为的新理解。本次研讨会将汇集来自广泛学科的研究人员，在他们的研究中具有数据或多尺度相关的组成部分，以交流研究进展并激发新的研究思路。

研讨会的组织者:

Haoran王

犹他州立大学

机械与航天工程系

haoran.wang@usu.edu

巴格奇Soumendu

洛斯阿拉莫斯国家实验室

sbagchi@lanl.gov

哈克·本·周

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

航空航天工程系

hbchew@illinois.edu

嘉鑫张

橡树岭国家实验室

计算机科学与数学部

zhangj@ornl.gov