机器学习与健康分析博士后奖学金

康涅狄格大学计算机科学与工程系机器学习与健康分析博士后奖学金

关于康涅狄格大学:

康涅狄格大学成立于1881年，在美国排名前20位的公立大学和排名前60位的国立大学中，是卡内基高等教育机构分类指定为“最高研究活动”的精英机构之一。康涅狄格大学获得新英格兰学校和学院协会(NEASC)的全面认证，是一所研究密集型大学，这是全美顶尖高等教育机构共同享有的声望，拥有70多个重点研究中心，教师，研究生和本科生探索从改善人类健康到加强公共教育和保护国家自然资源的各个方面。在过去的二十年里，康涅狄格大学和康涅狄格州在建设STEM项目上投入了大量资金，以满足下一代劳动力的需求。超过28亿美元支持资本项目，以促进康涅狄格大学的教学和研究。2013年，州政府通过“下一代康涅狄格”计划承诺额外拨款17亿美元，进一步支持基础设施建设和聘用200名新教师。此外，康涅狄格大学科技园和新的1.72亿美元的创新伙伴关系大楼提供支持基础研究和技术转化的资源。Storrs的主要校园占地4400英亩(17.8平方公里)，距离哈特福德约半小时车程，位于波士顿和纽约之间，距离每个城市一个半小时车程。

职位描述:

康涅狄格大学机器学习与健康信息学实验室在机器学习及其在智能健康、药物发现和生物信息学中的应用研究领域设有多个博士后职位。这些职位将由多个联邦资助机构资助，包括美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院和退伍军人事务部。这些项目将涉及与分布在几所美国大学(如耶鲁大学和宾夕法尼亚大学)以及国际医院的研究团队合作。这些职位的职责包括:

*机器学习模型、算法和软件包的开发、实施、评估和报告。

*为研究稿件准备和科学报告做出贡献

*协助编制年度报告，向资助机构说明研究进展。

*支持研究团队与其他机构的合作。

*出席实地考察及其他项目小组会议，包括电话会议及视像会议。

*指导初级博士生具体项目，帮助组织项目会议。

要求:

*任职时计算机科学、数学或统计学博士学位。

*在机器学习，统计推断，数学规划和优化技术方面有很强的背景，如出版物和其他专业活动所证明的，适合该领域的年数。

*具备适合特定研究领域的编程语言和构建/维护软件系统的专业知识。

*具有并行和/或分布式计算经验者优先考虑。

*具有实时流数据分析和并行计算经验者优先。

附加信息:

年薪有竞争力，视经验而定。

*预计开始日期是灵活的，最早的任命预计将于2018年9月1日开始，为期两年，可每年续签，并视资金情况而定。

应用说明:

应聘者请将个人简历、论文样本、三位专业推荐人姓名及联系方式发送至毕金波教授邮箱jinbo.bi@uconn.edu．对申请的审查将以滚动方式进行，并将继续进行，直到所有职位都填满为止。