基于遗传算法的Abaqus/CAE优化模块

遗传算法已成为设计和拓扑优化的成功工具之一。基于遗传算法的优化模块在Abaqus/CAE中通过GUI和内核脚本实现。新模块扩展了Abaqus/CAE的高级功能，允许直接在SIMULIA的Abaqus Unified FEA产品套件中执行优化。优化方法中的遗传算法是基于可用的GPL库实现的。将遗传算法与可通过运行Abaqus作业进行训练的神经网络相结合，可以显著提高进化到最优解的能力，大大提高了计算效率。本文将对牙种植体的形状优化问题进行详细的介绍和讨论。在此应用程序中有用的特定Abaqus特性也将被突出显示。所提出的方法在并行计算中似乎非常有效。