亲爱的先生,
1.在FEM中，我还没有理解隐式和显式技术之间的确切区别，尽管我使用了两种类型的求解器....你能帮我一下吗?
2.如何在有限元中连接梁与壳单元，壳与实体?这三只狗的狗叫各不相同。
问候,
Sneha
嗨，sneha raj，
隐式算法是无条件稳定的，而显式算法是条件稳定的，即显式算法仅在某些条件下是稳定的。
Rajnikanth Reddy
IIT坎普尔。印度
rajreddy@iitk.ac.in
arkayreddy@gmail.com
谢谢你，雷迪。但我想知道他们到底是如何解决这个问题的。我的意思是，他们解决问题的方法。
< img src =左http://physweb.bgu.ac.il/cgi-bin/mimetex.cgi? \ [{\ bf M} \右]\左\ {\ ddot{你}\右\}+ \离开[正确\ bf K \] \ \ {u \右\}= 0 (1)Alt ="" border=0 align=middle>
http://www.aero.iisc.ernet.in/cdfm
μ”+ Ku = 0
为控制离散有限元方程，求解得到位移u随时间的解。
U '是加速度矢量
M是质量矩阵(一致或集总)
K是刚度矩阵
U是位移向量
U ''， U '和U可以通过一个后向差联系起来
u”(t + dt) = (u”(t + dt) - u ' (t) / dt
u ' (t + dt) = (u (t + dt) - u (t)) / dt
在上面的近似中，左边和右边都有未知的u'(t+dt)和u(t+dt)，因此需要在每个时间步对刚度矩阵进行修改和反演，因此称为隐式。
如果对导数wrt时间使用正向差分逼近我们得到
u”(t) = (u ' (t + dt) - u (t)) / dt
u ' (t) = (u (t + dt) - u (t) / dt
由于上述近似，K矩阵在所有时间步长的反转都可以克服。
编写隐式方案比编写显式方案更难。然而，即使采用大的时间步长(如果问题的物理性质允许)，隐式方案也可以更精确。显式方案也可以以较小的时间步长为代价获得精确(当物理要求较小的时间步长时将很有用)。在任何一种情况下，都需要使用时间步长作为CFL (Courant)条件获得的时间步长的分数。
R. Chennamsetti，科学家，印度
区别在于——
如果半离散方程ma+cv+kx=f(t)，写在i+1的时间步长，得到i+1的x= >隐式
如果在'i'时间步进写入'x'在'i+1' =>显式。
[其中a =加速度，v=速度，x=挠度/变形，v用'x'的时间导数表示]
一般来说，'x' (i+1)在显式中是x (i)， v (i)等的函数，但是，在隐式方案中'x' (i+1)是x (i)， v (i+1)等的函数=> i+1步的参数也出现在函数中。
一般来说，显式方案是条件稳定的，隐式方案是无条件稳定的。但是，也有一些隐式方案是条件稳定的。
显式方案用于射击持续时间现象，如冲击载荷，爆炸，冲击等(高频)。隐式方案=>长持续时间现象(低频率)。
您可以参考结构动力学书籍中提供的“Newmark”时间积分技术。
嗨
我推荐Bathe的FEM书，因为它对此有很好的解释。
ragards,
评论
你好，sneha raj
嗨，sneha raj，
隐式算法是无条件稳定的，而显式算法是条件稳定的，即显式算法仅在某些条件下是稳定的。
Rajnikanth Reddy
IIT坎普尔。印度
rajreddy@iitk.ac.in
arkayreddy@gmail.com
谢谢你，雷迪。但我想
谢谢你，雷迪。但我想知道他们到底是如何解决这个问题的。我的意思是，他们解决问题的方法。
外显vs内隐
< img src =左http://physweb.bgu.ac.il/cgi-bin/mimetex.cgi? \ [{\ bf M} \右]\左\ {\ ddot{你}\右\}+ \离开[正确\ bf K \] \ \ {u \右\}= 0 (1)Alt ="" border=0 align=middle>
http://www.aero.iisc.ernet.in/cdfm
外显vs内隐
μ”+ Ku = 0
为控制离散有限元方程，求解得到位移u随时间的解。
U '是加速度矢量
M是质量矩阵(一致或集总)
K是刚度矩阵
U是位移向量
U ''， U '和U可以通过一个后向差联系起来
u”(t + dt) = (u”(t + dt) - u ' (t) / dt
u ' (t + dt) = (u (t + dt) - u (t)) / dt
在上面的近似中，左边和右边都有未知的u'(t+dt)和u(t+dt)，因此需要在每个时间步对刚度矩阵进行修改和反演，因此称为隐式。
如果对导数wrt时间使用正向差分逼近我们得到
u”(t) = (u ' (t + dt) - u (t)) / dt
u ' (t) = (u (t + dt) - u (t) / dt
由于上述近似，K矩阵在所有时间步长的反转都可以克服。
编写隐式方案比编写显式方案更难。然而，即使采用大的时间步长(如果问题的物理性质允许)，隐式方案也可以更精确。显式方案也可以以较小的时间步长为代价获得精确(当物理要求较小的时间步长时将很有用)。在任何一种情况下，都需要使用时间步长作为CFL (Courant)条件获得的时间步长的分数。
R. Chennamsetti，科学家，
R. Chennamsetti，科学家，印度
区别在于——
如果半离散方程ma+cv+kx=f(t)，写在i+1的时间步长，得到i+1的x= >隐式
如果在'i'时间步进写入'x'在'i+1' =>显式。
[其中a =加速度，v=速度，x=挠度/变形，v用'x'的时间导数表示]
一般来说，'x' (i+1)在显式中是x (i)， v (i)等的函数，但是，在隐式方案中'x' (i+1)是x (i)， v (i+1)等的函数=> i+1步的参数也出现在函数中。
一般来说，显式方案是条件稳定的，隐式方案是无条件稳定的。但是，也有一些隐式方案是条件稳定的。
显式方案用于射击持续时间现象，如冲击载荷，爆炸，冲击等(高频)。隐式方案=>长持续时间现象(低频率)。
您可以参考结构动力学书籍中提供的“Newmark”时间积分技术。
外显vs内隐
嗨
我推荐Bathe的FEM书，因为它对此有很好的解释。
ragards,
Rajnikanth Reddy
IIT坎普尔。印度
rajreddy@iitk.ac.in
arkayreddy@gmail.com