数据驱动的

有3个全额支持的博士职位空缺先进的层次材料设计实验室在阿拉巴马大学研究材料和工艺的多尺度建模。研究方向为以下几个领域:

1.增材制造(1个职位):本项目的目标是建立增材制造过程的模型，并开发用于增材制造的新合金。

从仿真数据中建立精确的非线性降阶模型一直是一个突出的研究课题。对于许多物理系统来说，数据收集是非常昂贵的，并且无法预先知道最佳数据分布。因此，最大限度地获取信息仍然是一个巨大的挑战。在最近的一篇论文中，Bhattacharjee和Matous(2016)针对材料力学中的多尺度问题提出了一个基于流形的非线性降阶模型。在此扩展这项工作，我们开发了一种基于物理/模式引导的数据分布的新采样策略。