几何非线性系统振动测量控制方程的重建

数据驱动的系统识别程序最近使从振动信号记录中重建控制微分方程成为可能。在这一贡献中，非线性动力学的稀疏识别应用于结构动力学的一个几何非线性系统．首先，对强制Duffing振荡器进行了验证，以评估其对噪声和有限数据的鲁棒性。然后，建立了基激励下两个弱耦合悬臂梁的动力学方程是由实验数据重建的吗．结果表明了数据驱动系统识别的吸引力:成功地重构了基础方程，并为两个实验设置识别了(非线性)动态项，这两个实验设置由准线性系统和具有影响的系统组成，以复制分段硬化行为，正如在接触中经常观察到的那样。

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https://www.researchgate.net/publication/334971488_Reconstruction_of_Governing_Equations_from_Vibration_Measurements_for_Geometrically_Nonlinear_Systems

https://www.mdpi.com/2075-4442/7/8/64