基于上述研讨会中提出的机器学习方法,Marco Paggi的一篇题为“回顾性分析意大利L封锁使用粒子群优化应用于E流行病学模型”的文章已发表在《物理学》杂志上,作为Special Is专题“冠状病毒大流行分析中的物理方法”的一部分,可从在线查看:
https://www.mdpi.com/2624-8174/2/3/20
PDF版本:https://www.mdpi.com/2624-8174/2/3/20/pdf
回复新冠肺炎疫情建模、模拟和数据分析
听起来很棒,Marco!我得到这个信息已经太晚了。
研讨会完整视频现已在YouTube在线发布,详见:https://www.youtube.com/watch?v=Sy1qVBs6fHI
Ing博士教授的演讲。Marco Paggi, IMT高级研究学院卢卡分校的正教授,衍生产品TREE-TOWER S.R.L.的联合创始人,现在1:07:00可以使用,它专注于机器学习方法来测试流行病学SIR模型并评估其预测的可靠性。
听起来很棒,Marco!我得到这个信息已经太晚了。
回复新冠肺炎疫情建模、模拟和数据分析
研讨会完整视频现已在YouTube在线发布,详见:https://www.youtube.com/watch?v=Sy1qVBs6fHI
Ing博士教授的演讲。Marco Paggi, IMT高级研究学院卢卡分校的正教授,衍生产品TREE-TOWER S.R.L.的联合创始人,现在1:07:00可以使用,它专注于机器学习方法来测试流行病学SIR模型并评估其预测的可靠性。