TMS 2020:复合材料断裂建模

复合材料在工业上的应用越来越广泛，因为它可以根据不同的应用定制其性能。它们最大的优点是强度和刚度与轻便相结合。然而，由于缺乏控制其断裂行为的物理机制的知识，它们的最佳设计和性能仍然受到限制。机器学习和大数据驱动的方法尚未被广泛研究用于裂缝行为预测。这次小型研讨会的目的是将断裂力学、计算力学和材料科学的研究人员聚集在一起，讨论开发可靠的计算模型/工具用于复合材料断裂分析和设计的进展和挑战。

潜在的主题包括但不限于:

• 基于物理的裂纹萌生和扩展新模型和算法。
  
• 多尺度/多物理场裂缝建模。
  
• 基于机器学习的裂缝分析算法。
• 本构模型。
• 概率建模。
• 规模桥接技术和均质化方法。
• 模型的验证、确认和不确定度量化。
• 断裂韧性预测及失效模式转换与竞争研究进展。

组织者:

李燕，加州州立大学长滩分校

Saurabh Puri，微结构工程